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1. 保持外形特征的网格简化算法

薛峰袁成凤

计算机应用 2010, 30 (9): 2431-2433.

摘要（1257）

PDF （481KB）（912）

目前许多网格简化算法在大幅度减少算法简化时间的同时，忽略了模型简化后的仿真质量。为此提出一种基于外形特征保持的网格简化算法：依据顶点坍塌值由小到大的次序将顶点排入网格简化优先队列中；每次选择队首顶点向其折叠点合并，并且更新队列中受影响的顶点信息，再对队列重新排序。此算法数据结构存储简单，大规模简化后的模型仍然较好保持了原模型的视觉特征。

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2. 基于Wang Tile的改进纹理合成算法

薛峰成诚江巨浪

计算机应用 2010, 30 (8): 2098-2100.

摘要（284）

PDF （704KB）（1142）

Wang Tiles由4个纹理块构建而成，并为Tiles拼接做准备。因为Wang Tiles是事先制作的，所以它是一种实时纹理合成方法。然而，在Tiles内部和相邻Tiles拐角处存在着匹配问题,因此,提出了一种改进Wang Tile的新方法，该方法使用一个新的样图来替换边界匹配样图的中心，并采用Image Quilting算法查找替换路径，从而生成Tile集合，继而合成大块纹理。实验结果表明，所绘制的纹理不仅成功克服了匹配问题，而且在某种程度上增强了纹理多样性。

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3. 形状约束的三维人脸组件形变模型

薛峰丁晓青

计算机应用

摘要（1435）

PDF （816KB）（800）

传统的三维人脸形变模型是通过对大量的三维人脸数据进行学习，构建描述人脸三维形状和纹理的参数模型，通过模型优化完成对二维人脸图像的三维重构。但是，实际中大量的训练样本是很难获得的，这导致形变模型描述能力的不完善，制约了它的应用。如将整个人脸看成由若干个组件组合而成，则在样本数不变的情况下降低了描述空间的维数，提高了模型的描述能力。但是在重构人脸图像时必须解决组件间三维空间的重叠合并，并且随着组件数目的增加，模型参数也随之增加，所以对优化算法也提出了更高的要求。为了解决形变模型的这些困难，提出了一种全局模型和组件模型的折中算法，即在形状上保持全局约束而纹理上进行组件匹配，从而在算法性能和算法复杂度之间获得了一个有效的平衡。